Formation Total Machine Learning

Cette formation, dont l’objectif est de vous initier à la pratique de l’apprentissage automatique, a lieu régulièrement via les événements ML Week.

Elle est organisée en plusieurs modules permettant d’aborder les différents aspects de l’apprentissage automatique.

Formateur



Formateur


Jeff Abrahamson


Jeff est chief scientist à Jellybooks.

Son métier : comprendre la lecture pour révolutionner la vente en ligne du livre.

Jeff est ancien de Google (infrastructure de fiabilité) et de finance (infrastructure de gestion de risque) entre autre et à fait sa thèse en machine learning (apprentissage automatique) et computer vision.



Programme


Module 1 (2 jours)

  • Principes de l’apprentissage automatique
  • Du monde réel au monde mathématique (modélisation) et de retour (valorisation)
  • Introduction aux données : exploration et nettoyage
  • Introduction à pandas
  • Introduction à scikit-learn
  • Introduction à la visualisation d’exploration
  • La régression linéaire
  • La régression logistique

Module 2 (2 jours)

  • La machine à support vectoriel SVM
  • Les réseau de neurones artificielles
  • La reconnaissance d’écriture
  • La reconnaissance d’images
  • La reconnaissance de visages

Module 3 (2 jours)

  • Les séries temporelles
  • La détection d’anomalies
  • La reconnaissance de la musique

Module 4 (2 jours)

  • Communiquer des résultats
  • Introduction à D3
  • La visualisation de données géographiques